偶関数、奇関数、周期性

第一原理からの1変数微分積分

関数の対称性を見つけるのは真の近道です:グラフの理解、積分、保存の作業を半分にします。名前を知っておくべき2つの対称性、偶と奇、そして繰り返す関数のアイデアがあります。

入力の符号を反転させても何も変わらないなら、関数は偶です:f(−x) = f(x)。グラフはy軸の左右で同じ形、完全な鏡像です。標準例はx²:2乗は符号を消すので、(−3)² = 3²。

入力を反転させると出力も反転するなら、関数は奇です:f(−x) = −f(x)。グラフは回転対称性を持ちます:原点の周りに180°回転させると自分に重なる。標準例はx³、(−2)³ = −8 = −(2³)だから。

機械学習における位置づけ活性化関数tanhは奇で、活性化をゼロ周辺に保ち勾配の流れを助けます。同じ偶/奇の構造が信号処理を貫き、フーリエコサイン級数は偶部分を、サイン級数は奇部分を捉えます。周期性はTransformerの位置エンコーディングの骨格で、異なる周波数のサインとコサインがシーケンス内の各位置をタグ付けします。
▶ 偶関数、奇関数、周期性
← 変換グラフの読み方 →