第一原理からの多変数微分積分
これまで出力はいつも1つの数でした。今度はそれをベクトルに広げてみましょう。関数f: Rⁿ → Rᵐはベクトルを受け取り、ベクトルを返します：たくさんの数が入り、たくさんの数が出ます。これはまさにニューラルネットワークの層の形そのものです。入力ベクトルが入り、変換されたベクトルが出ていきます。
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▶ 関数 f: Rⁿ → Rᵐ