線形写像、ベクトル、行列の幾何学と代数
主成分分析はデータが最も変動する方向を見つけ、すべての元の特徴の代わりにそれらの方向のいくつかだけで各点を記述できるようにする。次元削減の標準ツールで、内部ではデータに適用されたSVDです。
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