すでに知っている数学だけで組み立てる古典的モデル
散布図の上で2つの点のクラスターを分ける直線は、いくらでも引ける。ロジスティック回帰は確率を追いかけてその中の1本を選ぶ。サポートベクターマシンはもっと鋭い問いを立てる。実際に機能するすべての直線のうち、両方のクラスに最も大きな余裕を与えるのはどれか？
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▶ マージンとサポートベクターマシン