すでに知っている数学だけで組み立てる古典的モデル
モデルは、自分の間違いに点数をつけられるようになるまで改善できない。その採点ルールが損失関数と呼ばれる。モデルが予測したものと実際に起きたことを差し込むと、「どれだけ間違っていたか」を表す1つの数を返してくれる。モデルの訓練とは、この数を平均としてできるだけ小さくするパラメータを探すこと、それ以上の何ものでもない。
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▶ 「間違い」の意味を選ぶ：損失関数