すでに知っている数学だけで組み立てる古典的モデル
現実のデータが、数のきれいな表として届くことはめったにない。顧客のデータセットには、都市の列、商品を知ったきっかけの列、世帯収入の列があるかもしれず、そのどの列にも、誰も答えなかった空欄がありうる。直線から決定木まで、このコースのすべてのモデルは、入力がすでに欠けのない数のリストであることを密かに仮定している。特徴量のエンコードとは、訓練が始まるより前に行われる仕事、カテゴリと空欄を、モデルが実際に使える数へ変える作業のことだ。
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▶ 特徴量と現実世界のエンコード