学習率ファインダー

モデルが実際にどう学習するか — 普通の勾配降下法からAdamまで

学習率ファインダーは、短い診断用の実行だ。ごく小さな学習率から始め、多数のミニバッチにわたってそれを増やしながら、損失がどう反応するかを観察する。

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