ハイパーパラメータ探索

モデルが実際にどう学習するか — 普通の勾配降下法からAdamまで

ハイパーパラメータとは、学習されるパラメータの外側で設定される、訓練上の選択事項だ。学習率、バッチサイズ、重み減衰、ウォームアップの長さ、ドロップアウト、モデルの幅など、数多くある。

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