不確実性の数学
ガウス（正規）分布は機械学習で他のどれよりも頻繁に現れる。多くの小さな独立な効果が加わるときいつでも得られる滑らかで対称なベルです。2つの数がそれを完全に決める：平均μ（ピークがどこにあるか）と分散σ²（ベルがどれだけ広いか）。
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