多変量ガウス

不確実性の数学

実データが単一の数であることは稀です。それはベクトルです。多変量ガウスN(μ, Σ)はベル曲線を多数の次元に拡張する。平均はベクトルμ ∈ ℝⁿ(雲の中心)になり、分散は共分散行列Σ(雲の形と傾き)になります。

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▶ 多変量ガウス
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