不確実性の数学
条件付き分布は条件付き確率を確率変数全体に持ち上げたものです。X = xが与えられた下で、Yはどう分布するか？同時を取り、固定したものの周辺で再正規化する：
レッスン3と同じズームして再正規化する操作です：X = xを固定し（同時表の1行を選び）、その行の確率が和が1になるよう再スケールする。結果はY上の genuine な分布で、xの各値につき1つです。
身長と体重の表に戻りますが、今度は1つの行だけ（たとえば、背が高い人だけ）を見て、他の全員は無視してください。その行の数字はそれ単独では足しても1にならないため、合計が1になるように再スケーリングします。そうして得られるのが、身長が高いと与えられた場合の体重の分布です。これが条件付き分布です。X = xを1つのカテゴリに固定し、そのスライスをYについての適切な分布になるように再正規化します。