データからの推論、推定、意思決定
実際の予測は1つではなく多数の入力を使う。重回帰は直線を高次元の平坦な平面（または超平面）に一般化する：各特徴が自身の係数を持つ。すべてのデータを行列Xに積み重ねると、モデルは美しくコンパクトになる：
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