データからの推論、推定、意思決定
回帰をフィットするのは簡単な部分です。より難しい問いはそれを信頼できるかです。モデルの診断は数値にフィットするが背後の仮定に違反するモデルを捉えるチェックです。最も有用な見るオブジェクトは残差です：e = y − ŷ、モデルが説明できなかった残り。
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▶ モデルの診断