データからの推論、推定、意思決定
中心はデータがどこにあるかを教える；広がりはその中心のまわりでどれだけ揺れるかを教える。2つのデータセットが同じ平均を共有しながら全く異なり得る：1つは密に集まり、1つはあちこちに散らばる。広がりがその違いです。
主力は分散です：平均からの平均2乗距離。その平方根の標準偏差はデータと同じ単位にあり、解釈しやすい。
2つのクラスが同じ小テストを受け、どちらも平均が 72 であるため、書類上は同じに見えます。しかし、クラスAのスコアは 70, 72, 74（全員が密集）であり、クラスBのスコアは 50, 72, 94（広く散らばっている）でした。同じ中心でも全く異なる物語です。ばらつきこそが、それらを区別する数値なのです。