データからの推論、推定、意思決定
訓練誤差でモデルを評価できない；モデルはそのデータをすでに見ているので暗記してズルできる。見たことのないデータでの誤差が必要。しかし単一のテストセットを取っておくとデータを無駄にしノイズの多い推定を与える。交差検証が両方の問題を解決する。
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