データからの推論、推定、意思決定
分類器を構築するには根本的に2つの異なる方法があり、その分割は機械学習全体を貫く。識別モデルはクラス間の境界を直接学習する。生成モデルは各クラスがどうデータを生成するかを学習し、境界を副産物として導出する。
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