データからの推論、推定、意思決定
線形回帰は任意の実数を予測するが、これはイエスかノーかの結果には不都合だ。確率は0と1の間に収まらなければならない。ロジスティック回帰は、まず線形スコアを計算し、そのスコアをシグモイド関数（σと書く）で区間(0, 1)に押しつぶすことでこれを解決する。その下にある決定境界は線形のままで、変わるのは出力が本物の確率になることだけだ。
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▶ ロジスティック回帰