データからの推論、推定、意思決定
データセットには、年齢は年単位、収入は千単位、距離はミリメートル単位といった、まったく種類の異なる測定値が混ざっていることが多い。どの特徴量も同じくらい有用な情報を持っていたとしても、その生の数値は桁違いに異なることがある。特徴量スケーリングは、これらの測定値を比較可能な数値スケールに揃えることで、アルゴリズムがそれらをたまたま単位がどれだけ大きいかではなく、意味そのもので判断できるようにする。
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▶ 特徴量スケーリングと標準化