較正と適切なスコアリング規則

データからの推論、推定、意思決定

分類器はラベル以上のものを出力することが多い。あるメールがスパムである見込みを尋ねると、0.8と答えるかもしれない。その数字は、検証できる何かを意味していなければならない:モデルが0.8付近と評価する多くのメールのうち、実際にスパムであるのはおよそ80%であるべきだ。予測された確率と観測された頻度がこのように一致するとき、そのモデルは較正されているという。

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▶ 較正と適切なスコアリング規則
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