変数間の関係

データからの推論、推定、意思決定

これまで各変数は単独だった。実際の問いは通常2つの変数を一度に含む：勉強時間は成績に関係するか？モデルサイズは精度に関係するか？最初のツールは散布図です（観測ごとに1点、x対y）、目が傾向を即座に見つけることを許す。

線形な傾向に数を置くには、ピアソン相関係数rを使う。−1から+1に及ぶ：+1は完全な右上がりの直線、−1は完全な右下がりの直線、0は線形関係なしです。

図で、点がフィットした直線に密着するほど|r|が1に近い。点を広げるとrは0に向かう。