제1원리에서 출발하는 일변수 미적분
ML에서 테일러 전개가 주는 진짜 보상은 선형화입니다. 다루기 까다로운 비선형 함수를 관심 있는 점 근처의 접선으로 바꿔 주는 것입니다. 작은 범위 안에서는 선형 근사가 거의 정확하고, 선형인 대상은 분석하고 계산하고 추론하기가 훨씬 쉽습니다.
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