선형 사상, 벡터, 행렬의 기하학과 대수
주성분 분석은 데이터가 가장 많이 변하는 방향을 찾아 줍니다. 그러면 각 점을 원래의 모든 특성 대신 그중 몇 개의 방향만으로 설명할 수 있습니다. 이는 차원 축소의 표준 도구이며, 그 속을 들여다보면 데이터에 적용한 SVD입니다.
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▶ SVD를 통한 PCA