하이퍼파라미터 탐색

모델이 실제로 학습하는 방법 — 순수 경사 하강법에서 Adam까지

하이퍼파라미터란 학습되는 파라미터 바깥에서 정해지는 훈련상의 선택들입니다. 학습률, 배치 크기, 가중치 감쇠, 워밍업 길이, 드롭아웃, 모델의 너비 등 여러 가지가 있습니다.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

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