모델이 실제로 학습하는 방법 — 순수 경사 하강법에서 Adam까지
RMSProp은 각 파라미터마다 걸음 크기를 따로 적응시킵니다. 그래디언트 제곱의 이동평균을 추적한 다음, 그래디언트를 그 평균의 제곱근으로 나눕니다.
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