불확실성의 수학
가우시안(정규) 분포는 머신러닝에서 가장 자주 등장하는 분포입니다. 작고 독립적인 효과가 여럿 더해질 때 나타나는, 부드럽고 좌우 대칭인 종 모양이지요. 단 두 개의 숫자가 이 분포를 완전히 결정합니다. 바로 평균 μ(봉우리의 위치)과 분산 σ²(종의 너비)입니다.
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▶ 가우시안 분포