표본추출과 몬테카를로

불확실성의 수학

기댓값은 적어 보기는 쉬워도 정확히 계산하기는 매우 어려울 수 있습니다. X가 복잡한 분포를 따른다면 ∫ x·p(x) dx 같은 적분은 아예 닫힌 형태의 해가 없을 수도 있습니다. 몬테카를로 추정은 이 적분을 훨씬 단순한 방법으로 우회합니다. 무작위 표본을 뽑아 각각에 대해 관심 있는 값을 계산한 뒤, 그 결과들을 평균 내는 것입니다.

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▶ 표본추출과 몬테카를로
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