데이터로부터의 추론, 추정, 의사결정
α = 0.05로 검정을 한 번 하면 거짓 양성이 나올 확률이 5%입니다. 그런데 독립적인 검정을 스무 번 한다면, 실제로는 아무것도 없더라도 순전히 운으로 적어도 하나의 «유의한» 결과가 나올 가능성이 큽니다. 이것이 다중 검정 문제로, 수많은 연구와 ML 실험을 조용히 오염시킵니다.
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▶ 다중 검정