데이터로부터의 추론, 추정, 의사결정
OLS는 훈련 데이터에 가장 잘 맞는 계수를 찾습니다. 그런데 이것이 바로 특징이 많거나 데이터가 적을 때 문제가 됩니다. 잡음까지 함께 맞추면서 계수가 엉뚱하게 큰 값으로 튀어 버리기 때문입니다. 정규화 회귀는 큰 계수에 벌점을 매겨 이것을 길들이며, 훈련 적합도를 약간 내주는 대신 훨씬 나은 일반화를 얻습니다.
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▶ 정규화 회귀