데이터로부터의 추론, 추정, 의사결정
훈련 오차로는 모델을 판단할 수 없습니다. 모델이 이미 그 데이터를 본 적이 있으니 그냥 외워 버리는 식으로 속일 수 있기 때문입니다. 필요한 것은 모델이 한 번도 본 적 없는 데이터에 대한 오차입니다. 그렇다고 테스트 세트 하나만 떼어 두면 데이터를 낭비하게 되고 추정도 잡음이 많아집니다. 교차 검증이 이 두 문제를 한꺼번에 해결합니다.
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▶ 교차 검증