생성 vs 판별

데이터로부터의 추론, 추정, 의사결정

분류기를 만드는 근본적으로 다른 두 가지 방법이 있으며, 이 구분은 머신러닝 전체를 관통합니다. 판별 모델은 클래스 사이의 경계를 곧바로 학습합니다. 생성 모델은 각 클래스가 자신의 데이터를 어떻게 만들어 내는지를 학습하고, 경계는 그 부산물로 끌어냅니다.

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