보정과 적정 채점 규칙

데이터로부터의 추론, 추정, 의사결정

분류기는 흔히 레이블 하나 이상을 출력합니다. 어떤 이메일이 스팸일 확률을 물으면 0.8이라고 답할 수 있습니다. 그 숫자는 검증할 수 있는 무언가를 뜻해야 합니다. 모델이 0.8 근처로 평가한 많은 이메일 가운데, 실제로 대략 80%는 스팸이어야 합니다. 예측된 확률과 관측된 빈도가 이렇게 일치할 때, 모델은 보정되어 있다고 말합니다.

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▶ 보정과 적정 채점 규칙
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