Basisregels voor afgeleiden

Eénvariabelecalculus vanuit eerste principes

Het berekenen van een afgeleide uit de limietdefinitie elke keer zou uitputtend zijn. Een handvol regels laat je bijna alles differentiëren door inspectie. Leer deze en je zult nooit meer de limiet nodig hebben voor gewone functies.

Het werkpaard. Om een macht te differentiëren, haal de exponent naar voren en verlaag hem met één:

Het met de hand meten van de snelheid van een auto, door afstanden te markeren en ze te timen met een stopwatch, werkt wel maar is pijnlijk traag. Een snelheidsmeter die verbonden is aan de wielen geeft je hetzelfde antwoord ogenblikkelijk. De rekenregels voor afgeleiden zijn die ingebouwde sluiproute: in plaats van elke keer door de limietdefinitie te ploeteren, lees je de helling rechtstreeks van de formule af.

Waar dit voorkomt in MLDe autograd-engine van elk framework heeft deze regels ingebouwd. Wanneer je .backward() aanroept, wordt de machtsregel, de somregel en de standaardfunctie-afgeleiden (plus de kettingregel, volgende module) automatisch toegepast over miljoenen operaties. Door ze met de hand te kennen kun je een gradiënt controleren, een aangepaste laag debuggen of de afgeleide van een verliesfunctie op papier…
▶ Basisregels voor afgeleiden
← DifferentieerbaarheidProduct- en quotiëntregels →