Berekeningsgrafen

Meervariabelecalculus vanuit eerste principes

Eén datastructuur organiseert alles uit de afgelopen twee lessen: de berekeningsgraaf. Elke rekenkundige bewerking in een model (optellen, vermenigvuldigen, matmul, activatie) wordt een knoop in een gerichte graaf. Deze graaf is hoe PyTorch, JAX en TensorFlow automatisch gradiënten berekenen.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Berekeningsgrafen
← Kettingregel: matrixvormGradiënten door een Lineaire Laag →