Meervariabelecalculus vanuit eerste principes
Optimalisatie in veel dimensies begint precies daar waar het in 1-D begon: vind waar de helling nul is. Maar nu is 'helling' de hele gradiëntvector, dus een kritiek punt is waar elke partiële afgeleide tegelijk verdwijnt, ∇f = 0.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Kritieke punten in Rⁿ