Stabiele Softmax & Log-Sum-Exp

Meervariabelecalculus vanuit eerste principes

De laatste laag van een classifier produceert een vector van ruwe scores, logits genoemd, één per klasse. Softmax zet die logits om in kansen: getallen die nooit negatief zijn en altijd optellen tot 1. De klasse met de grootste logit krijgt het grootste aandeel van de kans, en omdat de formule is opgebouwd uit exponentiëlen, kan zelfs een klein verschil tussen logits omslaan in een scheve verdeling.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Stabiele Softmax & Log-Sum-Exp
← Gradiënten door een Lineaire LaagEindige Differenties & Gradiëntcontrole →