Meetkunde en algebra van lineaire afbeeldingen, vectoren en matrices
Hoofdcomponentenanalyse vindt de richtingen waarin je data het meest varieert, en laat je dan elk punt beschrijven met slechts enkele van die richtingen in plaats van alle oorspronkelijke kenmerken. Het is het standaardgereedschap voor dimensiereductie, en onder de motorkap is het SVD toegepast op je data.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ PCA via SVD