Tweede-orde-methoden

Hoe modellen daadwerkelijk leren, van gewone gradient descent tot Adam

Eerste-orde-methoden gebruiken gradiënten. Tweede-orde-methoden gebruiken ook kromming, meestal via de Hessiaan. Kromming vertelt de optimizer hoe de gradiënt zelf verandert terwijl de parameters bewegen.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Tweede-orde-methoden
← Regularisatie als meetkundeHet verlieslandschap →