Hoe modellen daadwerkelijk leren, van gewone gradient descent tot Adam
Early stopping gebruikt validatieprestaties om te beslissen wanneer training moet stoppen. Als het validatieverlies lang genoeg niet verbetert, bewaar je het beste checkpoint en stop je. Voortgang wordt hier geteld in epochs: één epoch is één volledige doorgang door de trainingsdata, en validatie wordt meestal na elke epoch gecontroleerd.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Early Stopping