Hoe modellen daadwerkelijk leren, van gewone gradient descent tot Adam
De leersnelheid is de stapgrootte van gradiëntafdaling. De gradiënt zegt welke kant het verlies het snelst stijgt; de optimizer beweegt de tegenovergestelde kant op. De leersnelheid η bepaalt hoe ver hij beweegt.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ De leersnelheid