Hoe modellen daadwerkelijk leren, van gewone gradient descent tot Adam
RMSProp past de stapgrootte apart aan voor elke parameter. Het houdt een lopend gemiddelde bij van gekwadrateerde gradiënten, en deelt de gradiënt dan door de wortel van dat gemiddelde.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ RMSProp