Inferentie, schatting en besluitvorming uit data
OLS vindt de coëfficiënten die de trainingsdata het best passen, wat precies het probleem is wanneer je veel kenmerken of weinig data hebt: het past ook de ruis, en de coëfficiënten schieten naar extreme waarden. Geregulariseerde regressie temt dit door een straf toe te voegen die grote coëfficiënten bestraft, waarbij je een beetje trainingspassing inruilt voor veel betere generalisatie.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Geregulariseerde Regressie