Inferentie, schatting en besluitvorming uit data
Je kunt een model niet beoordelen op zijn trainingsfout; het heeft die data al gezien, dus het kan vals spelen door te memoriseren. Je hebt zijn fout nodig op data die het nooit eerder heeft gezien. Maar het apart houden van een enkele testset verspilt data en geeft een ruizige schatting. Kruisvalidatie lost beide problemen op.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Kruisvalidatie