Inferentie, schatting en besluitvorming uit data
Lineaire regressie voorspelt elk reëel getal, wat onhandig is voor een ja-of-nee-uitkomst. Een kans moet tussen 0 en 1 blijven. Logistische regressie lost dit op door eerst een lineaire score te berekenen, en die score vervolgens samen te knijpen tot het interval (0, 1) met de sigmoïdefunctie, geschreven als σ. De onderliggende beslissingsgrens blijft lineair; alleen de uitvoer wordt een echte kans.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Logistische Regressie