Training-, Validatie- en Testset

Inferentie, schatting en besluitvorming uit data

Een model kan bijna perfect scoren op de rijen waarop het is getraind en toch waardeloos zijn op de volgende lading echte data. Hoge trainingsnauwkeurigheid bewijst alleen dat het model voorbeelden kan fitten die het al heeft gezien; het zegt niets over of het een patroon heeft geleerd dat opgaat voor nieuwe gevallen. Om daarachter te komen, splits je de data die je hebt op in stukken die elk een andere taak hebben.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.