Analiza wielowymiarowa od pierwszych zasad
Rachunek różniczkowy jednej zmiennej ograniczał się do prostej. Uczenie maszynowe działa inaczej. Wagi sieci neuronowej, zanurzenia (embeddings), gradienty: wszystko to są punkty w przestrzeni wielowymiarowej Rⁿ. Dobra wiadomość jest taka, że geometria, którą znasz z dwuwymiarowej płaszczyzny R², przenosi się na nie niemal jeden do jednego. Wektor wciąż jest strzałką wychodzącą z początku układu współrzędnych; jego długość, kąt i „cień rzucony na inny wektor” nadal mają sens. Po prostu tracimy możliwość narysowania tego.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Wektory i geometria Rⁿ