Jak modele naprawdę się uczą — od zwykłego spadku gradientu po Adama
Regularyzację często wprowadza się jako karę dodawaną do straty. Geometrycznie zmienia ona, które wektory parametrów uznaje się za tanie, a które za kosztowne. To zmienia kształt problemu optymalizacyjnego. Poniżej powracają dwa symbole: R(θ) oznacza wyraz karny, a λ (lambda) ustala, jak mocno się on liczy.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Regularyzacja jako geometria