Wczesne zatrzymanie

Jak modele naprawdę się uczą — od zwykłego spadku gradientu po Adama

Wczesne zatrzymanie wykorzystuje wyniki walidacji, by zdecydować, kiedy zakończyć trening. Jeśli strata walidacyjna przestaje się poprawiać na wystarczająco długo, zachowujesz najlepszy punkt kontrolny i się zatrzymujesz. Postęp liczony jest tu w epokach: jedna epoka to jedno pełne przejście przez dane treningowe, a walidacja jest zwykle sprawdzana po każdej z nich.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Wczesne zatrzymanie
← Poszukiwacz współczynnika uczeniaLaboratorium optymalizatorów →