RMSProp

Jak modele naprawdę się uczą — od zwykłego spadku gradientu po Adama

RMSProp dostosowuje rozmiar kroku osobno dla każdego parametru. Śledzi kroczącą średnią kwadratów gradientów, a następnie dzieli gradient przez pierwiastek z tej średniej.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.