Gęstość i dystrybuanta

Matematyka niepewności

W przypadku ciągłych zmiennych losowych — takich jak wzrost, waga czy intensywność piksela — pytanie o dokładne P(X = 3.0000…) traci sens. Mamy tu do czynienia z nieskończoną liczbą możliwych wartości, więc prawdopodobieństwo trafienia w jedną, konkretną z nich wynosi z definicji zero. Zamiast tego opisujemy sposób rozkładu tego prawdopodobieństwa za pomocą funkcji gęstości prawdopodobieństwa f(x), a samo prawdopodobieństwo odczytujemy interpretując je jako pole pod wykresem funkcji.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Gęstość i dystrybuanta
← Kluczowe rozkłady dyskretneWartość oczekiwana i wariancja (ciągłe) →