Poza Gaussem, kilka rozkładów ciągłych pojawia się raz za razem. Każdy odpowiada na inne pytanie: „gdziekolwiek w zakresie?", „jak długo do następnego zdarzenia?", „jak jest rozłożone nieznane prawdopodobieństwo?"
Jednostajny U(a, b) rozkłada prawdopodobieństwo płasko na przedziale, ze stałą gęstością 1/(b−a). To domyślne „nic nie wiem poza zakresem" i surowy materiał do próbkowania: każdy generator losowy zaczyna od U(0,1).
Wykładniczy(λ) modeluje czas do losowego zdarzenia, gdy zdarzenia pojawiają się ze stałą średnią stopą λ. Jest bezpamięciowy: odczekanie chwili nie zmienia czasu, który jeszcze pozostał.
Gdzie to występuje w MLRozkład Dirichleta to „rozkład na rozkładach”: służy do generowania wag w modelach tematycznych (LDA) czy prawdopodobieństw kategorii w naiwnym klasyfikatorze bayesowskim. Rozkład Beta to najpopularniejsze a priori służące do estymacji parametrów, np. CTR (wskaźnik klikalności), oraz podstawa próbkowania Thompsona (Thompson sampling) w problemach wielorękich bandytów. Rozkład jednostajny to z…